Find the answers.
Make the decisions.
Build the future.
Weniger ungeplante Stillstände, mehr Durchsatz — aus Daten, die Sie schon haben.
Vom Sensor zum Strom
- S0143.2 °C48.1 °C53.1 °C45.1 °C50.0 °C54.9 °C
- S023.5 mm/s4.0 mm/s4.5 mm/s3.7 mm/s4.2 mm/s3.4 mm/s
- S0329.7 A32.4 A28.0 A30.7 A33.4 A29.0 A
- S042 870 rpm3 011 rpm2 781 rpm2 923 rpm3 065 rpm2 835 rpm
- S0538 m³/h43 m³/h34 m³/h39 m³/h31 m³/h36 m³/h
- S0617.2 bar14.8 bar16.2 bar17.7 bar15.3 bar16.8 bar
- S0793 %87 %91 %95 %89 %92 %
- S0818.1 kPa14.4 kPa16.7 kPa13.0 kPa15.2 kPa17.5 kPa
- S09321 K326 K331 K323 K328 K333 K
- S10649 V670 V691 V657 V678 V644 V
- S11166 kW188 kW152 kW174 kW196 kW160 kW
- S1250.4 Hz50.8 Hz50.2 Hz50.5 Hz49.9 Hz50.3 Hz
- S13107.0 °C112.0 °C104.0 °C108.9 °C100.9 °C105.8 °C
- S143.7 mm/s2.9 mm/s3.4 mm/s3.9 mm/s3.1 mm/s3.6 mm/s
- S1531.0 A26.6 A29.3 A24.9 A27.6 A30.3 A
- S162 565 rpm2 707 rpm2 849 rpm2 619 rpm2 761 rpm2 902 rpm
- S1727 m³/h32 m³/h37 m³/h29 m³/h34 m³/h25 m³/h
- S1814.0 bar15.5 bar13.1 bar14.5 bar16.0 bar13.6 bar
- S1986 %89 %83 %87 %91 %85 %
- S2013.2 kPa15.5 kPa11.8 kPa14.0 kPa10.3 kPa12.6 kPa
- S21324 K316 K321 K326 K318 K323 K
Wir bauen keine KI-Projekte nach Schema F.
Wir schließen Ihre Anlagen an, quer über alle Typen und Hersteller. Steuerungen, Zähler und Sensoren liefern laufend Messwerte, bei großen Anlagen zehntausende pro Sekunde. Wir führen sie zusammen, ordnen sie fachlich und machen aus dem Datenstrom eine belastbare Basis, auf der sich rechnen und entscheiden lässt.
Das Beste aus Ihren Anlagen herausholen.
Aus dieser Basis entsteht die Infrastruktur, die Telemetriedaten in Verfügbarkeit und Ertrag verwandelt: Sie erkennen Stillstände früher, planen Wartung und nutzen Ihre Assets besser aus. Andere Agenturen versprechen die Revolution. Wir liefern funktionierende Lösungen, die Ihr Team danach selbst betreiben kann.
Tausende Sensoren erzeugen Daten, aber daraus keine Antworten.
Wir machen mehr aus Ihren Daten und entwickeln die IT-Infrastruktur, die das Beste aus Ihren Assets herausholt.
Service Offering
4 SchritteDiscovery
Erst analysieren. Dann planen.
Sie wollen mehr aus den Daten Ihrer Anlagen machen und wissen nicht, wo Sie anfangen sollen. Damit sind Sie nicht allein, denn die meisten erfolgreichen Unternehmen standen genau an diesem Punkt.
Deshalb fangen wir nicht mit einem Angebot an, sondern mit einer ausführlichen Erkundungsreise, unserer Discovery. Wir sehen uns an, welche Daten Ihre Anlagen heute schon erzeugen. Wir sprechen mit Ihren Instandhaltern und Schichtführern, denn die wissen in der Regel längst, wo es klemmt. Und wir rechnen durch, was sich davon wirklich lohnt.
Am Ende haben Sie ein bis zwei priorisierte Anwendungsfälle, einen Business Case, den Sie Ihrer Geschäftsführung vorlegen können, und eine Roadmap. Auch dann, wenn wir zu dem Ergebnis kommen, dass sich der große Wurf bei Ihnen im Moment nicht rechnet.
Ihr Vorteil
Sie wissen nach vier Wochen, was in Ihren Daten steckt und haben eine Entscheidungsgrundlage statt eines Bauchgefühls. Für eine sichere Investitionsgrundlage müssen Sie sich also nicht lange verpflichten.
Datenfundament
Erst das Fundament, dann die Modelle.
Es ist wie beim Hausbau: Bevor wir Modelle rechnen oder Anlagen optimieren können, braucht es ein Fundament. Wir bauen eine Datenplattform, auf der alles Weitere steht, und integrieren Ihre Daten. Dafür binden wir Steuerungen, Sensoren und Ihre bestehenden Systeme an, bringen die Daten in eine gemeinsame Form und sorgen dafür, dass man sich auf sie verlassen kann.
Das ergibt übersichtliche Dashboards und schnelle Antworten für Ihre Ingenieure und Instandhalter. Vor allem aber sorgt es dafür, dass man nicht jedes Mal wieder bei null anfangen muss und jederzeit nachvollziehbar bleibt, woher eine Zahl kommt.
Ihr Vorteil
Eine Infrastruktur, die auch dem zweiten und dritten Anwendungsfall standhält, statt für jeden neu gebaut zu werden. Das Beste zum Schluss: diese Datenplattform gehört Ihnen, nicht uns.
Die Anlage meldet sich, bevor sie steht.
Weniger Ausfälle mit Predictive Maintenance
Kurz bevor eine Anlage ausfällt, verhält sie sich anders. Die Lagertemperatur steigt ein wenig. Die Schwingung verschiebt sich. Der Verlauf der Stromaufnahme verändert seine Form. Diese Signale fehlen Ihnen nicht, aber sie stecken tief vergraben in Ihren Daten. Die Schwierigkeit liegt darin, sie von den hundert anderen Abweichungen zu unterscheiden, die einfach nur ein Lastwechsel, ein Chargenwechsel oder ein warmer Sommer sind.
Genau das ist unsere Arbeit: aus dem, was Ihre Anlagen ohnehin erzeugen, die Muster herausziehen, die tatsächlich einen Ausfall ankündigen. Viele davon kennen Ihre Instandhalter aus Erfahrung. Wir machen daraus ein System, das nicht müde wird und auch nachts um drei hinsieht.
Ihr Vorteil
Vorhersagbarkeit und Ausfallsicherheit im Betrieb: Sie wissen, wann Ihre Anlagen ausfallen und können diese Wartungen planen. Das führt zu weniger ungeplanten Stillständen, planbaren Wartungsfenstern und der Möglichkeit, Ersatzteile frühzeitig und preisoptimiert zu bestellen.
KI & Machine Learning sind bei uns kein Selbstzweck. Sie sind das Werkzeug, mit dem wir Ausfälle senken und Leistung steigern. Wir lösen echte Probleme, statt Buzzwords zu produzieren.
Das letzte Prozent liegt in den Daten.
Mehr Leistung
Wenn die Anlagen zuverlässig laufen, geht es um das letzte Prozent: Durchsatz, Energieverbrauch, Ausschuss. Diese Reserven liegen selten dort, wo man sie vermutet. Sie stecken in Parametern, die vor Jahren einmal eingestellt und nie wieder angefasst wurden. In Fahrweisen, die sich von Schicht zu Schicht unterscheiden. Oder in der einen Maschine, die den ganzen Verbund ausbremst.
Wir machen sichtbar, wo Leistung verloren geht, wie viel es ist und woran es liegt. Und wir sagen Ihnen konkret, was zu tun ist.
Ihr Vorteil
Wir liefern bessere Kennzahlen im laufenden Betrieb. Unsere Plattform zeigt Ihnen zu jeder Zeit, aus welcher Anlage sie stammt.
Unsere Lösungen bleiben nicht im Proof-of-Concept stecken, sondern schaffen Mehrwert im laufenden Betrieb.
Belegte Zahlen
4 BelegePotenzial p. a.€2,43 Mio.
- Stillstände€0,90 Mio.
- Durchsatz€0,72 Mio.
- Wartung€0,50 Mio.
- Energie€0,31 Mio.
Schritt 01 · Discovery
Vier Hebel. Rund €2,4 Mio. im Jahr.
Quellen
- MaintainX, State of Industrial Maintenance (2024) — rund $25.000 je Stillstandsstunde, n = 1.165
- Siemens Senseye, True Cost of Downtime (2024) — 326 h Stillstand pro Jahr je Großwerk
- McKinsey (2017) — Stillstand −30 bis −50 %, Beratungsschätzung ohne offengelegte Stichprobe
- US DOE FEMP, O&M Best Practices R3.0 (2010) — Wartung −8 bis −12 %
- LBNL, Smart Energy Analytics (2019) — Energie −4 bis −9 %, Gebäudestudie
- Eurostat — Industriestrom Deutschland H2 2025, Band 20–70 GWh: €0,1595/kWh
0 – 100 % der Nennungen
- Kultur
- Sicherheit
- Technologie
- Budget
- Daten
Schritt 02 · Datenfundament
Der Engpass ist nicht das Modell. Es sind die Daten.
Quellen
- Verfügbarkeit+9 %
- Kosten−12 %
- Risiko−14 %
- Lebensdauer+20 %
Schritt 03 · Weniger Ausfälle
Feste Wartungsintervalle helfen nur bei 18 % der Anlagen.
Quellen
- ARC Advisory Group (2015) — nur 18 % der Ausfälle sind altersbedingt, 82 % treten zufällig auf; feste Wartung nützt daher nur 18 % der Anlagen (Daten von NASA und US Navy)
- Nowlan & Heap, Reliability-Centered Maintenance (1978) — Ursprung der Ausfallmuster
- PwC / Mainnovation (2018) — realisierte Werte, n = 268, meist an Einzelanlagen und in Pilotprojekten
- ABB / Sapio (2024) — €147.000 je Stillstandsstunde, Median Deutschland, n = 3.215
- Ohne Verbesserung
- Mit Energiemanagement
Rahmen €4,0 – 5,0 Mio. p. a.
- Ohne · Heute€4,79 Mio.
- Ohne · Jahr 1€4,79 Mio.
- Ohne · Jahr 2€4,79 Mio.
- Ohne · Jahr 3€4,79 Mio.
- Ohne · Jahr 4€4,79 Mio.
- Ohne · Jahr 5€4,79 Mio.
- Heute€4,79 Mio.
- Mit · Jahr 1€4,55 Mio.
- Mit · Jahr 2€4,50 Mio.
- Mit · Jahr 3€4,46 Mio.
- Mit · Jahr 4€4,41 Mio.
- Mit · Jahr 5€4,37 Mio.
Schritt 04 · Mehr Leistung
Energie: −€239.000 im ersten Jahr. Der Abstand wächst.
Quellen