Weniger Stillstände, mehr Leistung aus Ihren Daten.
Tausende Sensoren erzeugen Rohdaten, aber keine echten Antworten. Wir vernetzen jede Maschine und jedes Protokoll und verwandeln zehntausende Datenpunkte pro Sekunde in handlungsleitende Entscheidungen.
Über offene Industriestandards wie OPC UA, MQTT, Modbus TCP und Siemens S7 binden wir jede Maschine unabhängig vom Hersteller ein, ohne dass proprietäre Silos entstehen.
Aus denselben Telemetriedaten erkennen unsere ML-Algorithmen Verschleißmuster und schleichenden Leistungsabfall, oft Tage bevor es zu ungeplanten Ausfällen kommt.
Weil die Plattform auf offenen Standards aufgebaut ist, kann Ihr Team sie unabhängig betreiben und erweitern, ohne von uns oder einem anderen Anbieter abhängig zu werden.
Wir begleiten Sie gern vom ersten Datenaudit bis zum optimierten Betrieb Ihrer Anlagen. Dazu bieten wir ein modulares Angebot, exzellentes Expertenwissen und transparente Prozesse.
Wir analysieren Ihre bestehenden Datenströme, identifizieren kritische Engpässe und erstellen ein umfassendes Daten- und System-Audit Ihrer Infrastruktur.
Ergebnisse
Wir bauen eine integrierte Datenplattform, die Ihre Telemetrie-, ERP- und Maschinendaten in einem flexiblen und sicheren Data Lakehouse zusammenführt.
Ergebnisse
Ein geplanter Stillstand kostet einen Bruchteil eines ungeplanten: Mit unserer Predictive Maintenance werten wir die frühen Warnsignale aus, sodass Sie eine Wartung selbst terminieren können, statt einen Ausfall zu erleiden.
Ergebnisse
Höhere Gesamtanlageneffektivität durch KI-gestützte Prozessparameter-Optimierung bei minimalem Energie- und Ressourceneinsatz.
Ergebnisse
Sehen Sie, warum sich eine Investition in Predictive Maintenance und Datenprojekte heute lohnt.
36 Stunden ungeplanter Stillstand pro Jahr
| Stundensatz | Jährliches Risiko |
|---|---|
| 25.000 $ | 0,90 Mio. $ |
| 75.000 $ | 2,70 Mio. $ |
| 150.000 $ | 5,40 Mio. $ |
79 % der Instandhaltungsteams verzeichneten im letzten Jahr gleichbleibende oder steigende ungeplante Stillstände; 39 % berichten von steigenden Kosten je Vorfall (Vorjahr: 31 %). 45 % verfügen über keinerlei proaktiven Modernisierungsplan. Die branchenweiten Kostenschätzungen weichen um das 50-Fache voneinander ab, weil die meisten Werke schätzen statt messen.
0 – 100 % von 272 Industriebetreibern
| Kriterium | Anteil der Befragten |
|---|---|
| Nutzen oder planen KI für Predictive Maintenance | 64 % |
| Produktionsdaten streamen in Echtzeit | 34 % |
| Nennen Datenqualität und -verfügbarkeit als Haupthürde | 54 % |
| Nennen Legacy-Integration und Datensilos | 48 % |
| Nennen Vertrauen, Erklärbarkeit und Transparenz | 43 % |
Nach ihrem größten Haupthindernis gefragt, nennen 54 % der Industriebetreiber Datenqualität und -verfügbarkeit, 48 % Legacy-Integration und Datensilos sowie 43 % Vertrauen und Erklärbarkeit. Nur 7 % haben KI heute in den Kernprozessen verankert. Gartner prognostiziert, dass 60 % der KI-Projekte ohne KI-fähige Datenbasis bis 2026 abgebrochen werden.
Aller Instandhaltungsteams
nutzen KI bereits im laufenden Betrieb
Dieser KI-Anwender
erzielen messbaren ROI in unter sechs Monaten
| Kriterium | Basis | Anteil |
|---|---|---|
| Nutzen KI im Echtbetrieb | Alle Teams | 58 % |
| Messbarer ROI in < 6 Monaten | Nur KI-Nutzer | 75 % |
| Nutzen oder testen KI-Agenten | Alle Teams | 59 % |
| < 40 % der Zeit für geplante Arbeit | Alle Teams | ca. 50 % |
Die Hälfte aller Instandhaltungsteams verbringt den Großteil ihrer Arbeitszeit mit Reagieren statt mit Planen. Das kostet ungeprüfte Anlagenbasis an Arbeitszeit, noch bevor Stillstandskosten entstehen. Die Frage ist nicht mehr, ob Predictive Maintenance funktioniert, sondern ob Ihre Datenbasis den Start ermöglicht.
0 – 30 ct / kWh, Nicht-Haushalte, 2. Halbjahr 2025
| Markt | ct / kWh | Wert je eingesparter GWh |
|---|---|---|
| Irland | 25,52 | 255.200 € |
| Deutschland | 22,64 | 226.400 € |
| EU-Durchschnitt | 18,37 | 183.700 € |
| Finnland | 7,48 | 74.800 € |
In Finnland entspricht dieselbe Einsparung 74.800 €. Die Richtlinie (EU) 2023/1791 verpflichtet Unternehmen ab 10 TJ Jahresverbrauch zum Energieaudit und ab 85 TJ zu einem zertifizierten Energiemanagementsystem — unabhängig von der Unternehmensgröße. Beides erfordert kontinuierliche, revisionssichere Verbrauchsdaten. Das ist eine datentechnische Herausforderung vor der regulatorischen.
Wir schätzen Made in Germany und denken europäisch. Deshalb arbeiten wir digital souverän, IT-sicher und datenschutzkonform mit eigenen Servern, Self-hosted LLM und allen State-of-the-Art-Sicherheitstechnologien.
Passive Lesezugriffe auf Telemetriedaten, wie der Bordcomputer im Auto: auslesen ja, in die Steuerung eingreifen nie. Kein Risiko für laufende Steuerungsschleifen oder Sicherheitsverriegelungen. Volle Air-Gapped On-Premise-Unterstützung.
Flexibel, kostengünstig und zuverlässig: Als Partner von Databricks kombinieren wir die offene Datenarchitektur eines Data Lakes mit der Struktur und der Transaktionszuverlässigkeit von Data Warehouses.
Rechtssichere Abläufe sind für uns kein Problem, weil saubere Prozesse für uns Geschwindigkeit bedeuten. Für Spezialfragen zu AI Act oder Data Act arbeiten wir mit renommierten Kanzleien zusammen. Und selbstverständlich schützen wir Ihr IP proaktiv.
