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Project Manager (m/w/d) – Azure DevOps / Notion | Vollzeit | Full Remote

  • Autorenbild: Simon Deussen
    Simon Deussen
  • 24. Feb.
  • 2 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 2. März


Deine Rolle

Als Project Manager leitest du komplexe Data Engineering und KI-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung. Du koordinierst technische Teams, übersetzt Business-Anforderungen in umsetzbare Pläne und sorgst dafür, dass Projekte strukturiert, dokumentiert und erfolgreich zum Abschluss gebracht werden. Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und nutzt Notion als zentrales Tool für Projektorganisation und Wissensmanagement.

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Gehalt: 52.000,00€ - 72.000,00€ pro Jahr

Deine Aufgaben

  • End-to-End-Verantwortung für Data Engineering und KI-Projekte bei namhaften Kunden

  • Durchführung von Stakeholder-Interviews und Anforderungsanalysen

  • Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Umsetzungspläne und Projektstrukturen

  • Führung und Mentoring von Data Engineers und AI-Spezialisten im Team

  • Projektorganisation und Dokumentation in Notion – unser zentrales Tool für Wissensmanagement

  • Sicherstellung hoher Delivery-Standards durch klare Prozesse und Reviews

  • Eigenverantwortliches Arbeiten in einem modernen, remote-first Umfeld

Dein Profil

Voraussetzungen:

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Projekten

  • Nachweisbare Erfolge in Anforderungsanalyse, Projektplanung und Team-Koordination

  • Erfahrung mit digitalen Projektmanagement- und Dokumentationstools (idealerweise Notion)

  • Kommunikationsstärke und Moderationsfähigkeit auf allen Ebenen

  • Strukturierte, proaktive Arbeitsweise mit Blick für Details und große Zusammenhänge

Von Vorteil:

  • Notion: Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Automatiesierungen

  • Hands-on-Erfahrung mit Software Projekten, noch besser in der Datenwelt

  • Kenntnisse in Azure, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Plattformen

  • Zertifizierungen (z.B. Scrum Master)

  • Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld

  • Vertrautheit mit agilen Methoden und modernem Projektmanagement

  • Du kennst das klassische Projektmanagement und bist in der Lage, dieses mit dem Scrum-Master-Framework zu verbinden, um hybride Projektansätze effektiv zu planen, zu steuern und erfolgreich umzusetzen.

Tech Stack (Auszug)

Notion · Azure DevOps · Python · Apache Spark · Azure · Databricks

Was wir bieten

  • Verantwortungsvolle Projekte mit technischer Tiefe und strategischem Impact

  • Ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

  • Echter Gestaltungsspielraum in einer wachsenden Agentur mit ambitionierten Zielen

  • Pragmatische Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität und Eigenverantwortung

  • 100 % Remote mit voller Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort

  • Direkte Wirkung: Kleine Teamgröße bedeutet unmittelbaren Impact deiner Arbeit

  • Mentoring und Wissensaustausch im Team

  • Vollständige Remote-Ausstattung

Leistungen:

  • Betriebliche Weiterbildung

  • Firmenevents

  • Firmenhandy

  • Flexible Arbeitszeiten

  • Homeoffice-Möglichkeit

  • Mentoring-Programm für Mitarbeiter

Wenn du dich bewirbst, beantworte bitte folgende Fragen:

1. Sprachkenntnisse Für diesen Job brauchst du gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weil du in beiden Sprachen mit Kunden und dem Team kommunizieren und auch komplizierte Themen klar und deutlich erklären können musst. Erzähl uns bitte, wie gut du Deutsch und Englisch beherrschst und auf welchem Level du dich selbst einschätzt (z.B. Muttersprache/C2, verhandlungssicher/C1, fließend/B2).

2. Projektleitungserfahrung Beschreib ein Software-, Data- oder AI-Projekt, das du erfolgreich geleitet hast: Was war die Herausforderung? Wie groß war das Team? Welche Tools hast du für Projektorganisation genutzt? Was war das Ergebnis?

3. Deine Tools & Arbeitsweise Welche Tools nutzt du für Projektmanagement, Dokumentation und Team-Kollaboration? Was ist dein bevorzugter Ansatz, um komplexe Projekte zu strukturieren? Arbeitest du lieber mit agilen Frameworks oder anderen Methoden?

4. Technisches Verständnis Wie tief ist dein technisches Verständnis von Data Engineering und KI? Kannst du beispielsweise selbst Code reviewen, technische Konzepte bewerten oder bei Architekturentscheidungen mitreden? Beschreib kurz deinen technischen Hintergrund. Du hast Fragen oder willst Dich bei uns bewerben? Schick uns gern eine Mail an daniel@control-f.io.

 
 
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