top of page
CF – Logotype (horizontal) - black.png

DevOps Engineer (m/w/d) – Azure / Azure DevOps / Databricks / Terraform | Vollzeit | Full Remote

  • Autorenbild: Simon Deussen
    Simon Deussen
  • 12. Feb.
  • 2 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 2. März


Deine Rolle

Als DevOps Engineer verantwortest du Aufbau, Automatisierung und sicheren Betrieb unserer Azure-basierten Datenplattform. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und stellst den zuverlässigen Betrieb von Azure Databricks sicher – von Networking über Security bis Monitoring.


Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Gehalt: 60.000,00€ - 70.000,00€ pro Jahr


Deine Aufgaben

  • Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artifacts, Environments)

  • Umsetzung von Infrastructure as Code mit Terraform: modulare Strukturen, State-Management, Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen

  • Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform und CLI

  • Standardisierung von Deployments über Dev-, Test- und Produktionsumgebungen inkl. Freigabeprozesse und kontrollierter Rollouts

  • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring und Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic)

  • Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)

  • Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen

  • Enge Zusammenarbeit mit Development- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)


Dein Profil

Voraussetzungen:

  • Praxiserfahrung mit Microsoft Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription- und Resource-Group-Konzepte)

  • Fundierte Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)

  • Nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen – strukturierte Umsetzung von IaC (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung) sowie Integration in CI/CD-Prozesse

  • Scripting und Automatisierung mit PowerShell und/oder Bash, idealerweise auch Python

  • Verständnis für Security- und Netzwerkgrundlagen (IAM/RBAC, TCP/IP, Least Privilege)

  • Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und der Anspruch, komplexe Systeme kontinuierlich zu verbessern


Von Vorteil:

  • Erfahrung mit Azure Databricks (Jobs/Workflows, Cluster Policies, Berechtigungen, Secrets)

  • Container-Know-how (Docker, Kubernetes/AKS)

  • Azure Landing Zones, Policy-as-Code, GitOps-Ansätze

  • Observability und Tracing (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics, New Relic)

  • Erfahrung mit Datenplattform-Komponenten (z. B. Storage- und Netzwerk-Setups für Data Workloads)


Tech Stack (Auszug)

Azure · Azure DevOps · Terraform · Azure Databricks · PowerShell/Bash · Python · Azure Monitor/Log Analytics · Key Vault · VNET/Private Endpoints


Was wir bieten

  • Technisch anspruchsvolle Projekte im Bereich industrieller Telemetriedaten mit großen Datenvolumina

  • Ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

  • Echter Gestaltungsspielraum in einer modernen Cloud- und Datenplattform

  • Pragmatische Engineering-Kultur mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Sicherheit

  • Vollständig remote



Leistungen:

  • Betriebliche Weiterbildung

  • Firmenevents

  • Firmenhandy

  • Flexible Arbeitszeiten

  • Homeoffice-Möglichkeit


Wenn du dich bewirbst, beantworte bitte folgende Fragen:


  • Für diesen Job brauchst du gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weil du in beiden Sprachen kommunizieren und auch komplizierte Themen klar und deutlich erklären können musst. Erzähl uns bitte, wie gut du Deutsch und Englisch beherrschst und auf welchem Level du dich selbst einschätzt (z.B. Muttersprache/C2, verhandlungssicher/C1, fließend/B2).

  • Was ist das Kreativste/Coolste was du bisher gebaut hast? Schicke uns hier gern links zu deinem Github/Projekte/Blogs/Webseiten/Videos.

  • Terraform (Praxis): Erzähl uns von einem Projekt, in dem du Azure-Infrastruktur mit Terraform produktiv ausgerollt hast. Wie waren Module, State (Remote State), Workspaces und Deployment-Prozess organisiert. Du hast Fragen oder willst Dich bei uns bewerben? Schick uns gern eine Mail an daniel@control-f.io.


bottom of page